Statistisches Programmieren mit R

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Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung, Springer-Lehrbuch

ISBN: 3658288418
ISBN 13: 9783658288419
Autor: Obszelka, Daniel/Baierl, Andreas
Verlag: Springer Vieweg
Umfang: XXVIII, 673 S., 53 s/w Illustr., 55 farbige Illustr., 673 S. 108 Abb., 55 Abb. in Farbe.
Erscheinungsdatum: 22.12.2020
Auflage: 1/2020
Format: 3.3 x 24 x 16.8
Gewicht: 1291 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 8372365 Kategorie:

Beschreibung

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung Statistisches Programmieren entwickelt.  Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.

Autorenporträt

Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik. Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater. 

Herstellerkennzeichnung:


Springer Vieweg in Springer Science + Business Media
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

E-Mail: juergen.hartmann@springer.com

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