Beschreibung
Die codegestützte Einführung ins Machine Learning In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren . Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementierenAnwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes VerfahrenInklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen Aus dem Inhalt:Das richtige Software-SetupMathematische GrundlagenK-Nearest NeighboursNaive BayesLineare und logistische RegressionK-Means ClusteringEntscheidungsbäumeSupport-Vector-MaschinenNeuronale NetzeVerstärkendes LernenKI und Ethik
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