Beschreibung
Depuis l'apparition du web sémantique, les gens se sont pressés à l'utiliser. Du coup, des données RDF sont presque partout et en grand volume. En plus, les gens veulent aussi la possibilité de chercher dans ces graphes de la même façon que de chercher dans un document texte. Notre objectif est d'appliquer une recherche plein texte dans une requête SPARQL. On a choisi Jena et Sesame vu qu'ils possèdent déjà cet atout. On leur a ajouté un outil semblable puis on l'a comparé avec l'existant. Les résultats étaient très satisfaisants car la nouvelle approche dans ces moteurs a démontré une rapidité dans la plupart des cas, en plus d'autres critères qui sont importants pour les utilisateurs. Cette approche ouvre une porte sur d'autres études comparatives plus larges couvrant plus de plateformes que Jena et Sesame. Notre approche se déroule uniquement sur Lucene. Pour celà, la seule condition qu'un moteur doit vérifier est le support du langage SPARQL.
Autorenporträt
- Tariq Taleb, doctorant chercheur à l'université d'Oran 1 Ahmed Benbella membre du Laboratoire d'Informatique et des Technologies de l'Information d'Oran. - Ahmed Khalid Yassine Settouti, doctorant chercheur à l'université Abou Bekr Belkaid membre du laboratoire d'informatique de Tlemcen.
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