SCHUTZ DER PRIVATSPHÄRE IM ONTO-WEB

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Schritte zum Schutz der Vertraulichkeit von Daten mithilfe von Ontologieregeln

ISBN: 6204521616
ISBN 13: 9786204521619
Autor: Thottupurathu Jose, Rubin/Poulose, Sojan Lal
Verlag: Verlag Unser Wissen
Umfang: 128 S.
Erscheinungsdatum: 09.03.2022
Auflage: 1/2022
Format: 0.8 x 22 x 15
Gewicht: 209 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 5276551 Kategorie:

Beschreibung

Das semantische Web ähnelt dem normalen Web mit seinem strukturierten Format und daher können die Techniken des maschinellen Lernens die sehr sensiblen Daten, die vor allen nicht-kollaborativen Mitteln geschützt werden müssen, leicht verarbeiten. In diesem Buch wird das auf Crow-Optimierung basierende Deep Belief Neural Network (CS-DBN) modifiziert, um den Schutz der Privatsphäre in den Ontologiedaten zu erhöhen. Im zweiten Teil wird die Methode Ontology Based Privacy Preservation Over Encrypted Data Using Attribute-Based Encryption (ABE) entwickelt, um eine feinkörnige Autorisierung der Suche zu erreichen.

Autorenporträt

P. Dr. Rubin Thottupurathu JoseAmal Jyothi Collegio di IngegneriaKanjirappally, Kottayam, Kerala, India--------------------------------------------------Dr. Sojan Lal PouloseProfessore e direttore (MBITS)Kothamangalam, Cochin, Kerala, India.

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