Beschreibung
Létude des problèmes dordonnancement est dun intérêt théorique toujours renouvelé pour les chercheurs. De nos jours, les travaux de recherche dans ce domaine se focalisent sur la conception et limplémentation de nouvelles méthodes de résolution à la fois générales et ayant une faible complexité algorithmique. La nature fortement combinatoire de ces problèmes a récemment conduit aux métaheuristiques comme alternatives aux techniques classiques et a abouti à trouver des solutions approchées satisfaisantes. Bien que ces algorithmes reposent sur des modèles extrêmement simplifiés de la réalité biologique, physique, éthologique, ou encore écologique, ils sont qualifiés de robustes et efficaces. Dans ce livre, nous avons accordé une attention particulière à une métaheuristique relativement récente qui est loptimisation par essaim particulaire (OEP). Sinspirant du comportement social des animaux évoluant en essaim, lOEP a été conçue demblée pour des problèmes doptimisation pour lesquels les variables de décision sont de nature continue. Pour tirer profit de sa capacité surprenante à résoudre un large spectre de problèmes, nous avons procédé aux différentes modifications.
Autorenporträt
Dr. Souad Kamel Mekni has acquired Bsc. Degree (Engineer Diploma) in Computer Engineering from the Faculty of Computer Sciences of Tunis (University of Tunis - Tunisia), The Master Degree in Automatic and Signal Processing from the National College of Engineering of Tunis and the PhD in Electrical and Computer Engineering from L'ENIT.
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