Beschreibung
La fouille de données est lanalyse des observations dun ensemble de données dont le but est didentifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour lexpert de ces données; les études montrent que cette analyse est dautant plus facile et plus explicite lorsquelle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par léparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur lapprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d'exemples. Notre travail s'inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d'atténuer l'effet négatif de l'éparsité en organisant différemment les cellules d'un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines.
Autorenporträt
Nabil ZANOUNNé le 19/05/1981 à Oran. Profession:Chargé de cours en enseignement supérieur (université Oran2,Algerie).Diplômes et études supérieurs:Après l'obtention de son baccalauréat en 1999 il a commencé des études en informatique à l'université d'Oran pour obtenir ces diplômes d'ingénieur d'état en informatique en 2006 et le magister en 2010.
Herstellerkennzeichnung:
BoD - Books on Demand
In de Tarpen 42
22848 Norderstedt
DE
E-Mail: info@bod.de
