3D-Objekterkennung auf der Grundlage von künstlichem Lernen

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Die Klassifizierung und Suche von 3D-Objekten auf der Grundlage von 2D-Schnittbildern und künstlichem Lernen

ISBN: 6204405985
ISBN 13: 9786204405988
Autor: Ouazzani Taybi, Ilyass/Gadi, Taoufiq/Alaoui, Rachid
Verlag: Verlag Unser Wissen
Umfang: 216 S.
Erscheinungsdatum: 16.01.2022
Auflage: 1/2022
Format: 1.3 x 22 x 15
Gewicht: 340 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 4981899 Kategorie:

Beschreibung

Mit dem raschen Fortschritt bei den Instrumenten zur Erfassung von 3D-Objekten und der Rechenleistung gibt es eine wachsende Zahl von 3D-Objekten in verschiedenen Bereichen, z. B. medizinische Simulation, Computer Vision, Computer Aided Design, Computergrafik und Architekturdesign. Im Gegensatz zur Klassifizierung und Suche auf der Grundlage von 2D-Daten ist die Klassifizierung und Suche auf der Grundlage von 3D-Informationen eine allmählich praktikable und sinnvolle Aufgabe.Dieses Buch untersucht die Probleme und Konzepte, die häufig mit der inhaltsbasierten Klassifizierung und Suche von 3D-Objekten in Verbindung gebracht werden. Es enthält auch unsere Beiträge zu dem betreffenden Bereich. Tatsächlich haben wir uns mit Klassifikations- und Suchansätzen befasst, die auf partieller Übereinstimmung, der Darstellung der Form mithilfe von 2D-Schnittbildern, die aus dem 3D-Objekt extrahiert wurden, und künstlichem Lernen beruhen.

Autorenporträt

Ilyass OUAZZANI TAYBI tem um doutorado em ciência da computação e inteligência artificial. É membro do Laboratório de Matemática, Informática e Ciências da Engenharia, Universidade HassanI Settat, Marrocos. Seus interesses de pesquisa incluem o reconhecimento de objetos 3D, mineração e análise de banco de dados e aprendizagem de máquinas.

Herstellerkennzeichnung:


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