Feinabstimmungsmethode für Deep Learning

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Authentifizierung bei der Erkennung von Überschwemmungen

ISBN: 6208110262
ISBN 13: 9786208110260
Autor: Tripathi, Richa/Padalia, Diwakar
Verlag: Verlag Unser Wissen
Umfang: 76 S.
Erscheinungsdatum: 22.09.2024
Auflage: 1/2024
Format: 0.6 x 22 x 15
Gewicht: 131 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 4575343 Kategorie:

Beschreibung

Dieses Buch zielt auf die Hochwassererkennung ab, um überschwemmungsbezogene Fotos aus webbasierten Medien zu erkennen. Diese Fotos, die mit ihren geologischen Gebieten verknüpft sind, können dem Urteilsverfasser kostenlose, ideale und zuverlässige visuelle Daten über Hochwasserereignisse liefern. Dieser Screening-Rahmen, der für die Verwendung von webbasierten Medienbildern vorgesehen ist, umfasst einige Schlüsselmodule: Tweet/Bild-Computerisierung, Entdeckung von Überschwemmungsfotos und Web-GIS-Nutzung für die menschliche Überprüfung. In dieser Untersuchung wurde ein Vorbereitungsdatensatz von 4800 Überschwemmungsfotos in Abhängigkeit von einem Feinabstimmungsmechanismus unter Verwendung von Deep Leaning (DL) erstellt und vorbereitet, um Überschwemmungsfotos zu erkennen. Der Rahmen wurde so geplant, dass die DL durch einen größeren Vorbereitungsdatensatz neu vorbereitet werden kann, wenn zusätzliche von Experten bestätigte Überschwemmungsfotos dem Vorbereitungssatz auf beharrliche Weise hinzugefügt werden.

Herstellerkennzeichnung:


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In de Tarpen 42
22848 Norderstedt
DE

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