Beschreibung
In letzter Zeit hat die steigende Nachfrage nach einer Verbesserung der Kanalkapazität die Forscher dazu veranlasst, in dieser Richtung zu arbeiten und MIMO-Systeme für die drahtlose Kommunikation zu verwenden. Die Forscher haben verschiedene Algorithmen zur Verbesserung der Kanalkapazität in der drahtlosen Kommunikation entwickelt. Um eine verbesserte Kanalkapazität zu erreichen, müssen wir jedoch detaillierte Kenntnisse über den Kanal haben. Mein Ziel in dieser Arbeit ist es daher, den Kanal in einer drahtlosen MIMO-Umgebung zu schätzen. Hier wird ein Überblick über die grundlegenden Techniken zur Kanalschätzung gegeben. In dieser Arbeit werden verschiedene Kanalparameter wie Amplitude und Phase geschätzt, und die Ergebnisse werden mit den idealen Parametern verglichen. Hier wird die Maximum-Likelihood-Technik (MLE) zur Schätzung der Kanalparameter verwendet.
Autorenporträt
Pardhu a terminé son B.Tech au MLR Institute of Technology en 2011 et son M.Tech à l'Université de Vignan en 2013. Il poursuit son doctorat dans le domaine du traitement des signaux RADAR à l'Université VIT. Il a précédemment travaillé comme stagiaire de recherche au centre de recherche Imarat, DRDO. Il travaille comme professeur adjoint au MLR Institute of Technology, Hyderabad.
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