Beschreibung
Lobjectif de ce travail est de concevoir et mettre en uvre un système qui permet dextraire des informations souvent inconnues à partir dune masse de données stockées dans une base SQL ou dans un entrepôt de données. Ce système se base sur les algorithmes dapprentissage automatique non-supervisé, ainsi il permet de former différents groupes à partir dun ensemble de données de telle manière que les données considérées comme le plus similaires soient associées au même groupe et quau contraire les données considérées comme différentes se retrouvent dans des groupes distincts, permettant ainsi dextraire de la connaissance à partir de ces données. Cette technique est utilisée dans des nombreux domaines dapplications comme en télécommunication, en assurances, en médecine, etc et souvent appelé le KDD ou Knowledge Discovery in Databases.
Autorenporträt
Anaimalaza Serge RANDRIANASOLO, Ingénieur en télécommunication, Option Système de Traitement de l'Information à l'Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo Madagascar
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