Beschreibung
Das automatisierte Anwesenheitssystem verwendet Gesichtsbiostatik, begleitet von Techniken der Bildverarbeitung und maschinellen Lernalgorithmen, um Schüler zu erkennen. Die Gesichtserkennungstechnologie, die die Bildverarbeitung ergänzt, entwickelt sich allmählich zu einer universellen biometrischen Lösung, da sie im Vergleich zu anderen biometrischen Optionen keine virtuelle Anstrengung des Benutzers erfordert. Das Hauptziel ist die Entwicklung eines Echtzeit-Anwesenheitsüberwachungssystems, das die Mängel bestehender Methoden überwindet. Die Ansätze unterscheiden sich in Bezug auf die verwendeten Eingabemethoden, die Art der verwendeten Datenverarbeitung und die bei der Implementierung der Systeme verwendeten Verantwortlichen. Das vorgeschlagene System ist mit Druckknöpfen versehen, auf denen eine Gesichtserkennungs- und -erkennungstechnik angewendet wird. Nachdem Gesichter erkannt wurden, werden sie erkannt, indem sie mit der vorhandenen Datenbank abgeglichen werden, das System aktualisiert die Anwesenheit für alle erkannten Mitglieder mit ihrer jeweiligen ID. Für die Anwesenheitsliste wird ein Excel-Sheet erstellt.
Autorenporträt
Er. Mani Bhushan Jauhari, Er. Metali Thareja são os graduados da Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management Lucknow. Concluíram o seu Bacharelato em Tecnologia Informática e Engenharia.O Dr. Atul Kumar trabalha como Professor Associado e Chefe de Departamento no Departamento de Ciência e Engenharia Informática.
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