Beschreibung
Expressionsmuster von microRNAs in Körperflüssigkeiten können als nicht-invasive, schnelle und genaue Biomarker für verschiedene Krankheiten verwendet werden. Ziel der Studie war es, Muster von microRNA-Signaturen für die Tuberkulose-Diagnose zu ermitteln und die Bedeutung des genetischen Hintergrunds eines Patienten für die Zusammensetzung der Signaturen und die Diagnoseleistung zu bewerten. Aus Italien und Ostafrika wurden Teilnehmer mit aktiver Tuberkulose, aktiver Tuberkulose mit HIV-Koinfektion, latenter Tuberkuloseinfektion, anderen pulmonalen Infektionen und gesunde Personen aufgenommen. Eine Signatur von 15 miRNAs wurde beobachtet, um gesunde Personen von solchen mit PTB mit einer diagnostischen Genauigkeit von 82 % im RVM und 77 % im logistischen Klassifikationsmodell zu unterscheiden. Die Analyse auf der Grundlage des genetischen Hintergrunds ergab eine Signatur von 10 miRNAs, die spezifisch für Europäer war, mit einer diagnostischen Genauigkeit von 83 % im RVM und 81 % im logistischen Modell. Eine Signatur von 12 miRNAs hingegen war spezifisch für die afrikanische Kohorte, und die diagnostische Genauigkeit stieg auf 95 % bzw. 100 % im RVM- und im logistischen Modell. miRNAs sind ein vielversprechender diagnostischer Kandidat für Tuberkulose, daher scheint eine weitere prospektive Bewertung dieser Diagnose für Wissenschaftler gerechtfertigt.
Autorenporträt
Grace W Mwangoka PhD, studierte an der Ludwig-Maximilians-Universität. Leitende Wissenschaftlerin am Ifakara Health Institute. Ich habe an der Bewertung der Sicherheit und Wirksamkeit von Malaria-Impfstoffen und -Medikamenten gearbeitet. Mit anderen Partnern haben wir neuartige Biomarker für die Tuberkulose- und Malariadiagnostik untersucht. Derzeit koordiniere ich die Überwachung von Menschen auf neu auftretende Zoonoseerreger.
