Beschreibung
Der Einsatz von Technologie bei der Entwicklung von Aktivitäten im Klassenzimmer trägt zur Verbesserung der Bildungsqualität bei und ermöglicht höhere Lernergebnisse. Analytisch-synthetische, induktiv-deduktive, historisch-logische und systematisierende Methoden ermöglichten es, geeignete Techniken zu identifizieren, die es ermöglichen, in Datenbanken gespeicherte Muster zu erkennen. Das Ziel dieser Arbeit ist es, lernende Mustererkennungstechniken zu identifizieren. Die Ergebnisse dieser bibliographischen Studie werden die adäquate Anwendung der Identifizierung und Erkennung von Lernmustern ermöglichen, was zur Verbesserung der Qualität der Hochschulbildung beitragen wird.
Autorenporträt
R. Sánchez CasanovaLaurea in Matematica; Master in Insegnamento della Matematica; Dottorato di Ricerca in Scienze Pedagogiche, Vice-Decano di Ricerca, Facoltà di Matematica e Informatica.J. R. Paladines RodríguezLaurea in Scienze dell'Educazione, Specializzazione in Informatica; Master in Educazione Informatica; Master in Progettazione e Valutazione dei Modelli Educativi.
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