Beschreibung
En esta obra se proponen métodos de estimación para una transformación estabilizadora de varianzas, para datos con contaminación severas. Estos métodos consideran el modelado de la relación media-varianza y particularmente la deducida de un modelo aditivo multiplicativo que en general refleja adecuadamente la estructura de los datos genómicos. Se implementan los resultados propuestos con el software R y se evalúan su rendimiento mediante simulaciones de Monte Carlo. Estos resultados se aplican a los datos de expresión genética como ilustración.
Autorenporträt
Prof. de Matemática. Esp. en Docencia Universitaria y Mag. en Estadística Aplicada. Actualmente investigadora en áreas Estadística, Análisis de Datos y Educación, entre otros. Titular responsable en cátedras de Análisis Matemático I y Análisis Matemático II en carreras de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la UNSJ (Argentina).
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