Qualitätsfrühwarnsysteme für die Automobilindustrie

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Dissertation Universität Erlangen-Nürnberg 2008

ISBN: 3834913960
ISBN 13: 9783834913968
Autor: Czaja, Lothar
Verlag: Springer Gabler
Umfang: xxv, 427 S., 119 s/w Illustr., 427 S. 119 Abb.
Erscheinungsdatum: 12.03.2009
Auflage: 1/2009
Format: 2.4 x 21 x 15
Gewicht: 581 g
Produktform: Kartoniert
Einband: KT

Die Erfüllung von Kundenwünschen erfordert stabile und beherrschbare Prozesse. Dabei ist die Leistungserstellung selbst nicht nur von unternehmensinternen Faktoren abhängig, sondern wird aufgrund der Konzentration auf Kernkompetenzen in hohem Maße von Unternehmen der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungsstufen beeinflusst. Lothar Czaja geht der Frage nach, ob sich Störungen im automobilen Wertschöpfungsnetzwerk bereits im Vorfeld ankündigen. Er befragt in einer umfangreichen empirischen Studie sowohl Automobilhersteller, Automobilzulieferer als auch Logistik-Dienstleister und zeigt auf der Basis der daraus gewonnenen Erkenntnisse Möglichkeiten zur Gestaltung eines Qualitätsfrühwarnsystems auf. Der Autor identifiziert Störungsauslöser, Frühwarnindikatoren sowie schwache Signale zur Prognose zukünftiger Störungen und macht Handlungsvorschläge, die auch auf andere Industriezweige und Branchen übertragen werden können.

Artikelnummer: 1371672 Kategorie:

Beschreibung

Lothar Czaja geht der Frage nach, ob sich Störungen im automobilen Wertschöpfungsnetzwerk bereits im Vorfeld ankündigen. Er befragt in einer umfangreichen empirischen Studie sowohl Automobilhersteller, Automobilzulieferer als auch Logistik-Dienstleister und zeigt auf der Basis der daraus gewonnenen Erkenntnisse Möglichkeiten zur Gestaltung eines Qualitätsfrühwarnsystems auf.

Inhaltsverzeichnis

Die Automobilindustrie als Untersuchungsgegenstand, Risikomanagement in Supply Chains, Frühwarnsysteme zur Identifizierung von Supply Chain Risiken, Einsatz und Konzeption eines Frühwarnsystems für das Qualitätsmanagement in automobilen Wertschöpfungsnetzwerken

Autorenporträt

Dr. Lothar Czaja ist wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Kai-Ingo Voigt am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Universität Erlangen-Nürnberg.

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