Standortplanung in reverse-logistics Netzwerken

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ISBN: 3668364192
ISBN 13: 9783668364196
Autor: Hendelmann, Viktor
Verlag: GRIN Verlag
Umfang: 40 S., 1 farbige Illustr.
Erscheinungsdatum: 27.12.2016
Auflage: 2/2016
Format: 0.4 x 21 x 14.8
Gewicht: 73 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 900492 Kategorie:

Beschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,0, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Operations Management), Veranstaltung: Bachelorarbeit, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Reduktion von Emissionen und die damit einhergehende Implementierung nachhaltiger Prozesse ist eine der größten Herausforderungen der heutigen Zeit. Durch die Einbindung wiederverwertbarer Produkte und Verpackungen in die firmeneigene Supply Chain können Unternehmen diesen Anforderungen gerecht werden. Eine der Hauptaufgaben stellt hierbei die Planung von Distributionsnetzwerken dar, welche eine kosten- und schadstoffeffiziente Rückführung besagter Packmittel gewährleisten. Konzepte aus dem Bereich der Reverse Logistik liefern zur Lösung solcher Probleme die entsprechenden Ansätze. Für die obige Situation wird in dieser Arbeit ein lineares Optimierungsmodell dargestellt und implementiert. Unter Zuhilfenahme eines selbstgewählten Beispiels wird versucht, die Standorte zur Einrichtung von Depots so zu wählen, dass die totalen Systemkosten minimiert werden. Als Entscheidungsunterstützung dient der Excel Solver durch den mittels Eingabe aller relevanten Daten die optimale Lösung gefunden werden kann. Folgende Einteilung wurde für diese Arbeit gewählt. Kapitel zwei erläutert einzelne Begrifflichkeiten aus dem Bereich der Reverse Logistik und verdeutlicht seine Bedeutung in der heutigen Zeit. Im dritten Kapitel werden Konzepte aus der Standortplanung vorgestellt. In Kapitel vier erfolgt die Beschreibung des der Arbeit zugrunde liegenden Optimierungsmodells. Im fünften Kapitel wird ein fiktives Beispiel, basierend auf dem vorher beschriebenen Modell, eingeführt, und mit Hilfe des Excel Solver gelöst und ausgewertet. In Kapitel sechs wird das Geschriebene zusammengefasst und sich kritisch mit diesem auseinandergesetzt.

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