Beschreibung
Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono lanalisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test dipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R,con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.
Autorenporträt
Alberto Rotondi, già professore ordinario di fisica nucleare presso lUniversità di Pavia, ora è professore a contratto di Analisi Dati presso il Dipartimento di Fisica di Pavia. È autore di alcune centinaia di pubblicazioni nel campo della fisica nucleare sperimentale. Nel corso dellattività di ricerca, svolta prevalentemente al CERN Ginevra, si è occupato tra laltro di trattamento di dati, applicando molti metodi statistici e di simulazione alla analisi dei risultati sperimentali. Paolo Pedroni è ricercatore senior presso l'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare-Sezione di Pavia ed è professore a contratto del corso di Metodi Statistici della Fisica presso il Dipartimento di Fisica dellUniversità di Pavia. Ha svolto e svolge attività di ricerca sperimentale sulle interazioni dei quark all'interno dei protoni e dei neutroni nellambito di diverse collaborazioni internazionali.Antonio Pievatolo è dirigente di ricerca presso il CNR IMATI, sede di Milano, dove si occupa di applicazioni della statistica nellindustria e nella tecnologia. Ha coordinato unità locali di progetti di ricerca di natura applicativa con committenti pubblici, regionali e nazionali, e privati. È stato presidente di ENBIS, the European Network for Business and Industrial Statistics, dal 2017 al 2019, ed è stato professore a contratto di Statistica in diversi atenei milanesi.
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