Beschreibung
Die weltweite Zunahme der älteren Bevölkerung stellt die Gesundheitssysteme vor große Herausforderungen, insbesondere bei der Behandlung von altersbedingten Krankheiten wie Alzheimer und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Dieses Buch untersucht das transformative Potenzial von sensorbasierten Systemen des Internets der Dinge (IoT) bei der Bewältigung dieser Herausforderungen, indem es die Erkennung, Überwachung und Behandlung von Gesundheitszuständen bei älteren Menschen in Echtzeit ermöglicht. Die Studie beginnt mit einer Untersuchung des aktuellen Stands der Alzheimer-Krankheit und beleuchtet ihre Stadien, Symptome und diagnostischen Herausforderungen, wobei die Bedeutung der Früherkennung für die Verbesserung der Patientenergebnissehervorgehoben wird. Darüber hinaus wird in diesem Buch die Rolle von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) bei der Echtzeitanalyse von Sensordaten bewertet, wobei die damit verbundenen technischen und ethischen Herausforderungen angesprochen und innovative Lösungen zur Weiterentwicklung dieses Bereichs vorgeschlagen werden. In diesem Buch werden verschiedene Methoden und Rahmenwerke für die IoT-basierte Gesundheitsversorgung systematisch bewertet und kritische Herausforderungen wie Datenschutzbedenken, Interoperabilitätsprobleme, ineffiziente Berechnungen und Einschränkungen bei der Skalierbarkeit aufgezeigt.
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