Beschreibung
Die industrielle Produktion in Deutschland nimmt weiterhin eine zentrale Stellung ein. Durch die Globalisierung und Produktion in globalen Netzwerken sind Unternehmen allerdings mehr denn je veränderten Rahmenbedingungen ausgesetzt. Nur eine stetige Überprüfung, Bewertung und Anpassung der globalen Produktionsstrukturen sichert langfristig den Erfolg deutscher Unternehmen. Die frühzeitige Identifikation des Wandlungsbedarfs- und Zeitpunkts stellt dabei den entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wird in der vorliegenden Dissertation ein Planungsmodell vorgestellt, mit dem die multidimensionale Unsicherheit des Unternehmensumfelds abgebildet und die Auswirkungen von dynamischen Veränderungen aus dem Unternehmensumfeld auf ein Produktionsnetzwerk bewertet werden können. Hierzu wurde ein multikriterielles Optimierungsmodell zur Bewertung und Optimierung von Standorten, Technologien, Lieferanten und Transporten anhand der Zielkriterien Kosten, Lieferzeit, Qualität, Flexibilität, Koordination, Marktnähe und Standortqualifikation entwickelt. Dabei werden Nebenbedingungen wie beispielsweise die Erfüllung länderspezifischer Local-Content-Anforderungen stets eingehalten. Das entwickelte Unsicherheitsmodell fokussiert auf die Identifikation unternehmensspezifischer Wandlungstreiber wie u. a. Lohnkosten oder Mitarbeiterqualifikation und ermöglicht die Bildung konsistenter Zukunftsszenarien. Zudem erlaubt die stochastische Modellierung der Wandlungstreiber die Simulation zufälliger Entwicklungen über den langfristigen Planungshorizont. Die Ablaufsteuerung integriert das Optimierungs- und Unsicherheitsmodell und bestimmt zu diskreten Zeitpunkten im Planungshorizont vorteilhafte Konfigurationen des Produktionsnetzwerks. Der Abgleich dieser Konfigurationen liefert schließlich den Wandlungsbedarf, wie beispielsweise die Verlagerung einzelner Schritte des Produktionsprozesses und den dazu notwendigen Technologien, zu den Zeitpunkten im langfristigen Planungshorizont. Das Planungsmodell wurde prototypisch realisiert und im Rahmen einer Pilotanwendung erfolgreich getestet. Insgesamt leistet der in dieser Arbeit entwickelte Ansatz einen entscheidenden Beitrag zur Reduktion des Risikos von Fehlentscheidungen bei der strategischen Planung von Produktionsnetzwerken.
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