Beschreibung
Lexpansion des systèmes utilisant des capteurs intelligents a incité létude dE-diagnostic de processus physiques à base des méthodes de haute résolution. Le contrôle automatisé à distance des machines éoliennes modernes nécessite la maintenance proactive. On a développé une étude, avec des simulations, pour la conception dun système permettant une détection efficace et un diagnostic robuste tout en maintenant une communication performante et un trafic de paquets de données optimal. Une étude comparative est réalisée sur différentes méthodes destimation spectrale à haute résolution pour déceler leurs performances en termes de discrimintion de défauts électromécaniques déoliennes. On a prouvé la supériorité de lalgorithme ESPRIT et on a proposé son amélioration pour la rendre applicable en temps réel par le développement dune nouvelle version intitulée Fast-ESPRIT. Pour éviter le problème des alarmes inutiles et afin de reconnaitre le type et le niveau de sévérité dun défaut détecté, une approche efficiente de contrôle en temps réel est suggérée. Elle combine un algorithme de classification de défauts et un système dinférence flou interconnecté aux capteurs de vibration.
Autorenporträt
Le professeur Saad Chakkor est un chercheur en Génie Electrique. En 2003, il a obtenu le diplôme de l'ENS de Rabat en informatique. En 2006, il a eu son diplôme DESA en Automatique et Traitement de l'Information à la FST de Tanger. En 2015, il a obtenu le grade de doctorat en Automatique et Télécommunications à la Faculté des Sciences de Tétouan.
