Beschreibung
Schlechte Wetterbedingungen wie Dunst, Nebel und Rauch verschlechtern die Qualität der Außenszene. Es ist ein ärgerliches Problem für Fotografen, da es die Farben verändert und den Kontrast der täglichen Fotos reduziert, es vermindert die Sichtbarkeit der Szenen und es ist eine Bedrohung für die Zuverlässigkeit vieler Anwendungen wie Außenüberwachung, Objekterkennung, es verringert auch die Klarheit der Satellitenbilder und Unterwasserbilder. Daher ist das Entfernen von Dunst aus Bildern ein wichtiges und breit gefächertes Gebiet in der Bildverarbeitung. Die großen Mengen dieser Schwebeteilchen in der Atmosphäre verursachen eine Streuung des Lichts, bevor es die Kamera erreicht, was die Qualität der Außenaufnahmen beeinträchtigt. Haze dämpft das reflektierte Licht der Szenen und mischt es mit dem additiven Licht der Atmosphäre. Techniken zur Dunstentfernung neigen dazu, dieses reflektierte Licht (d. h. die Farben der Szene) aus dem Mischlicht zu verbessern. Die Konstanz und Stärke des visuellen Systems kann durch diese effektive Dunstentfernung des Bildes ebenfalls verbessert werden. Es gibt viele Methoden, um Dunst aus dem Bild zu entfernen, wie z. B. die polarisationsunabhängige Komponentenanalyse, Dark Channel Prior usw.
Autorenporträt
Dr.Sumitha Manoj deed haar B.E. (ECE) en M.Tech. (ECE) in VTU in Belgaum, Karnataka. Ph.D. graad ontvangen van Jain University, Bangalore in het jaar van 2019. Ze heeft 10 jaar ervaring in onderwijs en onderzoek. Ze heeft 12 onderzoeksartikelen gepubliceerd in gerenommeerde tijdschriften. Momenteel is ze werkzaam als Associate Professor publiceerde 2 patenten.
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