Beschreibung
La détermination du ruissellement fluvial est essentielle dans la conception et la construction de la plupart des structures hydrauliques, y compris les barrages. Dans les rivières sans stations de mesure, les modèles hydrauliques peuvent être utilisés pour l'estimation des données.Le SWAT est l'un des modèles numériques les plus utilisés.Dans ce modèle, des données météorologiques influentes comme les précipitations, la température,la vitesse du vent,le rayonnement solaire et l'humidité relative ainsi que des données sur les bassins versants, y compris le numéro de la courbe et le coefficient de rugosité,sont nécessaires pour calculer le ruissellement des bassins versants.Le manque de stations météorologiques dans certains bassins versants augmente le risque que les données enregistrées dans une station ne représentent pas l'ensemble du bassin versant. Par conséquent, il convient de déterminer l'erreur d'estimation du ruissellement. Cette recherche évalue la sensibilité de l'estimation du ruissellement fluvial aux variations des paramètres météorologiques tels que les précipitations, le rayonnement solaire,le vent,l'humidité et la température en utilisant le modèle numérique SWAT.
Autorenporträt
Le Dr Kaveh Ostad-Ali-Askari est étudiant en bourse postdoctorale au département d'ingénierie de l'eau du Collège d'agriculture de l'Université de technologie d'Ispahan (IUT), à Ispahan, en Iran. Il a contribué à plus de 400 publications dans des revues, des livres, des rapports techniques et des chapitres.
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