Produktbild: Grammar-Based Feature Generation for Time-Series Prediction

Grammar-Based Feature Generation for Time-Series Prediction

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SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology – SpringerBriefs in Computational Intelligence

ISBN: 9812874100
ISBN 13: 9789812874108
Autor: De Silva, Anthony Mihirana/Leong, Philip H W
Verlag: Springer Verlag GmbH
Umfang: xi, 99 S., 28 s/w Illustr., 99 p. 28 illus.
Erscheinungsdatum: 17.03.2015
Auflage: 1/2015
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert

First book presenting the framework for context-free grammar-based feature generationEquips readers to predict time-series prediction using machine learning techniquesIncludes case studies that illustrate the performance of different machine learning and model based approaches on financial, electrical and foreign exchange client trade volume time-series dataIncludes supplementary material: sn.pub/extras

Artikelnummer: 7686845 Kategorie:

Beschreibung

InhaltsangabeIntroduction.- Feature Selection.- Grammatical Evolution.- Grammar Based Feature Generation.- Application of Grammar Framework to Time-series Prediction.- Case Studies.- Conclusion.

Herstellerkennzeichnung:


Springer Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

E-Mail: juergen.hartmann@springer.com

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