Beschreibung
Dynamische Spannungswiederherstellungsgeräte sind die effektivsten und effizientesten kundenspezifischen Stromversorgungsgeräte zum Schutz empfindlicher Lasten vor Stromstörungen und Fehlerbedingungen aufgrund geringerer Kosten, kleinerer Größe und dynamischer Reaktion. Das Steuerungssystem ist das Herzstück des DVR und sein Algorithmus wirkt sich direkt auf die Leistung des DVR aus. Das Hauptziel dieses Buches ist es, zu untersuchen, welche Art von Reglern für das vorgeschlagene System am besten geeignet ist, um die Störungen der Netzqualität zu mindern. Um einen erfolgreichen Betrieb des dynamischen Spannungswiederherstellers zu gewährleisten, wurden mehrere offene Regelkreise mit verschiedenen Regelungsmethoden eingesetzt. Konventionelle PI-Regler, Fuzzy-Logic-Regler und ANFIS-optimierte Fuzzy-Logic-Regler werden modelliert und simuliert, um Durchhang, asymmetrische Spannung, Anschwellen und Oberschwingungen zu kompensieren, indem zwei Testsysteme betrachtet werden. Die Simulationsergebnisse haben gezeigt, dass der Fuzzy-Neural-optimierte Fuzzy-Logic-Regler die Leistung des dynamischen Spannungswiederherstellers am effizientesten verbessert, indem er jede Art von Spannungsschwankungen kompensiert und den Klirrfaktor (THD) auf eine zulässige Grenze für alle vorgeschlagenen Systeme unter nichtlinearen Lasten reduziert.
Autorenporträt
Samhar Saeed Shukir wurde am 25. Mai 1977 geboren. Sie ist Lehrerin am Technischen Institut in Kut (Irak). Sie erwarb einen Master-Abschluss in Elektrotechnik an der Universität Wasit (Irak). Frau Samhar Saeed Shukir hat einige Beiträge in nationalen und internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.
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