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Materials Discovery and Design

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By Means of Data Science and Optimal Learning, Springer Series in Materials Science 280

ISBN: 3319994646
ISBN 13: 9783319994642
Herausgeber: Turab Lookman/Stephan Eidenbenz/Frank Alexander et al
Verlag: Springer Verlag GmbH
Umfang: xvi, 256 S., 10 s/w Illustr., 88 farbige Illustr., 256 p. 98 illus., 88 illus. in color.
Erscheinungsdatum: 04.10.2018
Auflage: 1/2018
Produktform: Gebunden/Hardback
Einband: Gebunden
Artikelnummer: 5354362 Kategorie:

Beschreibung

Develops a new paradigm and way of thinking how data science can guide materials discoveries Describes information-theoretic tools and their application to materials scienceCovers both analysis and processing of large scale computational and experimental data in materials science With contributions from an interdisciplinary group of experts in the field

Herstellerkennzeichnung:


Springer Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

E-Mail: juergen.hartmann@springer.com

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