Unentdecktes Endometriumkarzinom

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Insilico Drug Discovery Ansatz bei Endometriumkrebs

ISBN: 6203292559
ISBN 13: 9786203292558
Autor: R M, Jayadeepa
Verlag: Verlag Unser Wissen
Umfang: 124 S.
Erscheinungsdatum: 14.12.2021
Auflage: 1/2021
Format: 0.9 x 22 x 15
Gewicht: 203 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 3187097 Kategorie:

Beschreibung

Traditionell wurden Medikamente entdeckt, indem Verbindungen, die in zeitaufwändigen mehrstufigen Prozessen synthetisiert wurden, gegen eine Batterie von biologischen in vivo-Screens getestet wurden. Vielversprechende Verbindungen wurden dann in der Entwicklung weiter untersucht, wo ihre pharmazeutischen Eigenschaften, ihr Metabolismus und ihre potenzielle Toxizität untersucht wurden. Hier präsentieren wir eine Studie über pflanzliche Leitverbindungen und ihre potenzielle Bindungsaffinität zu den Effektormolekülen von wichtigen Krankheiten wie Endometriumkrebs. Klinische Studien zeigen eine positive Korrelation zwischen dem Ausmaß von PDK1 und der malignen Progression von präkanzerösen Läsionen im Endometrium. Daher stellt die Identifizierung eines wirksamen, gut verträglichen Anti-Krebs-Inhibitors eine rationale Chemo-Präventionsstrategie dar. In dieser Studie wurde die Wirkung von natürlich vorkommenden Verbindungen untersucht, die das Target hemmen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass diese Verbindungen weniger Energie benötigen, um an das Target zu binden und dessen Aktivität zu hemmen, als die verwendeten kommerziellen Medikamente. Ihre hohe legendäre Bindungsaktivität an das Target eröffnet die Aussicht auf ihren Einsatz in chemopräventiven Anwendungen. Darüber hinaus handelt es sich um frei verfügbare Naturstoffe, die sicher zur Prävention von Krankheiten eingesetzt werden können.

Autorenporträt

Jayadeepa. R. M, M. Sc: Studiowal bioinformatyke w Dr. G. R. Damodaran College of Science, Coimbatore, Tamilnadu, Indie; Research Scientist w Institute Of Computational Biology, Bangalore, Indie Obszary zainteresowan: Insilico Drug Designing, uczenie maszynowe, programowanie w R, biologiczne sieci, analiza danych mikromacierzy, biologia systemów, analiza sekwencji.

Herstellerkennzeichnung:


OmniScriptum SRL
Str. Armeneasca 28/1, office 1
2012 Chisinau
MD

E-Mail: info@omniscriptum.com

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