Beschreibung
Esta investigación sistematiza el diagnóstico clínico especializado para cuantifica la condición del sujeto en términos patológicos de la Hemiplejia Espástica (HE), a partir de una muestra de pacientes con diagnóstico de parálisis cerebral, tratados en el Hospital Ortopédico Infantil, Caracas Venezuela. La HE es un tipo de parálisis cerebral y grado de afectación muscular causado por lesión neurológica, limita el control selectivo para coordinar los movimientos al caminar. Este trabajo modela mediante funciones de membresía los indicadores empleados para clasificar a partir de registros cinemáticos en el plano sagital. Con análisis de varianza se evalúa la capacidad de discriminación de los indicadores y análisis lineal discriminante para determina el nivel umbral de separación entre tipos de HE. El algoritmo propuesto considerando la metodología utilizada por los especialistas de distal a proximal a través de indicadores modelados con funciones de pertenencia. Evalúa el 75% de los registros, los resultados se validan mediante criterios de sensibilidad y especificidad, obteniéndose una sensibilidad de 52% para el tipo I, 69% para el tipo II, 17% en el tipo III y 91% en el tipo IV.
Autorenporträt
Profesor asistente del Departamento de Tecnología Industrial, Universidad Simón Bolívar, Sede Litoral, Camurí Grande, Parroquia Naiguatá, Estado Vargas, Venezuela. Ingeniero electrónico en comunicaciones con Maestría en Ingeniería Biomédica. Amplia participación en congresos y diversas publicaciones.
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