Beschreibung
Ce travail sinscrit dans le cadre de la modélisation stochastique dynamique des phénomènes hydrologiques pour des fins de prédiction. Nous nous intéressons à la pluviométrie et sa variabilité géographique et temporelle dans le bassin versant de Cheliff (Algérie). Lobjectif est létude de lapplication de la technique du filtre de Kalman (FK) discret à la modélisation et la prédiction multi-site de la pluviométrie, ainsi que lamélioration des erreurs de prédiction et ce pour le pas de temps annuel et mensuel. Loutil FK présente lavantage majeur de procurer lerreur de prédiction qui présente en soit un indicateur de précision. En plus, son algorithme travaille dans le domaine temporel avec une nature récursive, et dispose dun estimateur optimal dans le sens des moindres carrés. Un autre aspect de son optimalité est quil incorpore toute linformation disponible sur le système, les mesures et les erreurs, dans un opérateur adaptatif qui est recalé à chaque fois quune nouvelle mesure devient disponible.les performances du FK sont démontrées en termes de moyenne, écart-type et valeurs extrêmes des erreurs de prédiction.
Autorenporträt
Samra Harkat née à Ain M'lila "Oum Bouaghi", Ingénieur d'état en Hydraulique, Magistère en hydrologie, hydrogéologie et ressources en eau,Docteur en sciences Hydrauliques en 2016. Ecole Nationale Supérieure D'HydrauliqueENSH. BP31. Blida, Algérie.
