Beschreibung
Eine neue Familie kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen namens Exponential-Gamma-X wurde durch die Transformation einer neu entwickelten kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsverteilung namens Exponential-Gamma-Verteilung erzeugt. Die neu entwickelte Exponential-Gamma-Verteilung wurde untersucht, und es wurden auch Ausdrücke für ihre statistischen Eigenschaften abgeleitet. Die Methode der maximalen Wahrscheinlichkeit wurde verwendet, um die Form und die Skalenparameter der Verteilung zu schätzen. Die neu entwickelte Verteilung wurde mit bestehenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie der Exponential- und der Gamma-Verteilung verglichen, indem sie auf vier reale Daten angewendet wurde, um ihre Effizienz und Flexibilität zu veranschaulichen. Die Ergebnisse zeigten, dass die neu entwickelte Verteilung fÃ?r alle DatensÃ?tze nach rechts schrÃ?gte, wÃ?hrend sich die Verteilung in Bezug auf die Wölbung anders verhÃ?lt. Auch die fÃ?r alle verwendeten DatensÃ?tze erhaltenen Ergebnisse zeigten, dass die neu entwickelte Verteilung besser abschneidet als die bestehenden Verteilungen. Schließlich wurde die neu entwickelte Wahrscheinlichkeitsverteilung in eine T-X-Familie kontinuierlicher Verteilungen mit dem Namen Exponential-Gamma-X-Verteilungsfamilie transformiert, wodurch eine neue Verteilungsfamilie verallgemeinert wurde.
Autorenporträt
Taiwo Michael Ayeni poluchil stepen' bakalawra i magistra po statistike w Gosudarstwennom uniwersitete Jekiti Ado-Jekiti, Nigeriq. On issleduet i specializiruetsq w oblasti teorii weroqtnostej i raspredelenij.
