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The Projected Subgradient Algorithm in Convex Optimization

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SpringerBriefs in Optimization

ISBN: 3030602990
ISBN 13: 9783030602994
Autor: Zaslavski, Alexander J
Verlag: Springer Verlag GmbH
Umfang: vi, 146 S.
Erscheinungsdatum: 26.11.2020
Auflage: 1/2021
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert

Studies the influence of computational errors for the generalized subgradient projection algorithmContains solutions to a number of difficult and interesting problems in the numerical optimizationUseful for experts in applications of optimization, engineering, and economicsFocuses on the subgradient projection algorithm for minimization of convex and nonsmooth functions and for computing the saddle points of convex-concave functions under the presence of computational errors

Artikelnummer: 9790115 Kategorie:

Beschreibung

Autorenporträt

Alexander J. Zaslavski is professor in the Department of Mathematics, Technion-Israel Institute of Technology, Haifa, Israel.

Herstellerkennzeichnung:


Springer Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

E-Mail: juergen.hartmann@springer.com

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