Beschreibung
Soziale Netzwerke und Bildhosting-Websites wie Facebook und Flickr ermöglichen es Nutzern, Bilder im Internet hochzuladen, zu taggen und zu teilen. Diese Art von Websites hat Millionen von Nutzern, die täglich Millionen von Bildern hochladen. Bekannte E-Commerce-Websites wie Amazon, Flipkart und Snapdeal zeigen ihren Kunden ebenfalls produktbezogene Bilder. Bilder, die in sozialen Multimedia-Netzwerken, auf Bildhosting- und E-Commerce-Websites verfügbar sind, werden von verschiedenen Anmerkungen, Tags, Kommentaren und anderen zugehörigen Informationen begleitet, die dazu neigen, ein bildreiches Informationsnetzwerk zu bilden. Aufgrund der Existenz verschiedener zugehöriger Informationen zu Bildern (Tags, Anmerkungen, Kommentare usw.) ist das Abrufen von Bildern aus bildreichen Informationsnetzwerken eine sehr anspruchsvolle und komplexe Aufgabe. In dieser Arbeit wird ein integrierter Ansatz von Algorithmen zum Abrufen eines Bildes aus bildreichen Informationsnetzwerken vorgeschlagen.
Herstellerkennzeichnung:
OmniScriptum SRL
Str. Armeneasca 28/1, office 1
2012 Chisinau
MD
E-Mail: info@omniscriptum.com
