Eine Einführung in Scilab 6.0

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Schrittweises Kennenlernen des frei verfügbaren Berechnungsprogramms mit vielen Beispielen und Aufgaben

ISBN: 3743172976
ISBN 13: 9783743172975
Autor: Beater, Peter
Verlag: BoD – Books on Demand
Umfang: 212 S.
Erscheinungsdatum: 02.03.2017
Auflage: 1/2017
Format: 2.2 x 15 x 22.4
Gewicht: 330 g
Produktform: Spiralbindung
Einband: Spiralbindung
Artikelnummer: 2093106 Kategorie:

Beschreibung

Legen Sie dieses Buch neben die Tastatur und fangen Sie an! Damit das richtig gut geht, ist das Buch im Querformat geschrieben und hat eine Ringbuchbindung. Verwenden Sie Scilab zunächst als Taschenrechner, dann als höhere Programmiersprache mit Skripten und Funktionen. Setzen Sie Scilab ein, um komplizierte Sachverhalte mit aussagekräftigen Plots in zwei oder drei Dimensionen darzustellen. Lösen Sie mit Scilab Aufgaben aus der Optimierung, numerischen Mathematik oder Regelungstechnik. Die jeweilige Programmierung wird Schritt für Schritt anhand vieler technischer Beispiele gezeigt. Da man Programmieren am besten durch Programmieren lernt, gibt es 10 umfangreiche Aufgaben, für die am Schluss des Buches Beispiellösungen angegeben sind. Eine Übersicht über die am häufigsten benötigten Befehle und Schlüsselwörter hilft beim eigenen Arbeiten. Dieses Buch entstand aus Übungen an der Hochschule und zweitägigen Seminaren für die Industrie. Es wendet sich an angehende sowie im Beruf stehende Ingenieure, Natur- und Wirtschaftswissenschaftler, die effizient numerische Berechnungen durchführen und die Ergebnisse überzeugend visualisieren wollen. Scilab ist die clevere, kostenlos verfügbare Alternative für alle, die ein gut bedienbares und leistungsfähiges Rechenprogramm benötigen, aber dafür nicht drei- oder gar vierstellige Eurobeträge ausgeben wollen. Die Programme sind zu finden unter: https://github.com/mechpb/scilab_6

Autorenporträt

Prof. Dr.-Ing. Peter Beater ist Professor für Prozessautomatisierung am Fachbereich Maschinenbau der FH Südwestfalen. Er forscht und lehrt Modellbildung, Simulation und numerische Analyse, meist am Beispiel moderner Antriebssysteme, und hat eine Reihe von Standardwerken veröffentlicht.

Herstellerkennzeichnung:


Books on Demand GmbH
In de Tarpen 42
22848 Norderstedt
DE

E-Mail: bod@bod.de

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