Beschreibung
In dieser Arbeit wird ein Weg erarbeitet, um bei bereits bestehenden Webanwendungen sämtliche Benutzerinteraktionen zu erheben und in weiterer Folge mithilfe von Methoden des Process Mining Geschäftsprozessmodelle zu extrahieren. Dabei sollen zunächst Analysen mit dem Open- Source Framework ProM durchgeführt werden. Das Kernthema dieser Arbeit ist jedoch die Erstellung eines automatischen Process Mining Tools mit dem in einem Arbeitsschritt die aufgezeichneten Eventdaten in Geschäftsprozesse in BPMN transformiert werden können. In Kapitel Process Discovery - BPMN wird eine Methode realisiert, mit der die aufgezeichneten Eventdaten ohne Zwischenschritt in Geschäftsprozesse in BPMN transformiert werden können. Aus algorithmischer Sicht ist der größte Unterschied dieser Analysemethode jener, dass speziell auf die Eventdaten von IT-Anwendungen Rücksicht genommen werden kann. So werden Ergebnisprozesse durch die verschiedenen Seitenaufrufe mit Subprozessen und alternativen Prozesspfaden strukturiert.
Autorenporträt
Stefan Kainrath Jahrgang 1985. Dipl.-Ing. 2010-2014 Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Wien. In dieser Zeit angestellt bei der Bundesrechenzentrum GmbH bzw. im Bundesministerium für Finanzen.
Herstellerkennzeichnung:
OmniScriptum SRL
Str. Armeneasca 28/1, office 1
2012 Chisinau
MD
E-Mail: info@omniscriptum.com
