Beschreibung
El devenir de los años, con el incremento constante de la tecnología, ha provocado aumentos exponenciales en el volumen de la información, que hacen imposible para el humano realizar esta búsqueda con métodos tradicionales. Para dar solución a este nuevo paradigma, el uso de las técnicas de aprendizaje de máquina, inteligencia artificial, estadística avanzada, computación neuronal y otras disciplinas emergentes, se han vuelto de uso cotidiano. La adaptabilidad como fuente de evolución aparece como la mágica tecnología que emula la inteligencia al proveer un artilugio, el que además de considerar los patrones que se hallan en los bancos de datos, será capaz luego de un tiempo, de reacomodarse, aprender nuevamente y optimizarse para su uso. Este trabajo plantea una solución eficaz a este dilema, a través de un itinerario donde se aborda el estado actual, sus concepciones teóricas, una serie de aplicaciones resueltas y un contraste con las metodologías existentes de mayor uso. La resultante es una metodología moderna, actualizada y adecuada, con una fuerte visión hacia el Adaptive Business Intelligence.
Autorenporträt
Docente Titular en UNLaR. Publicó artículos internacionales en China y Argentina. Recibió el Premio Nacional de Gobierno Electrónico 6º Edición - JAIIO - SIE 2013. Pertenece al grupo de Investigadores de la UNLaR. Es Director Ejecutivo de Proyectos de Investigación. Fue Director del Instituto de Domótica e Inmótica en UNLaR y Secretario Académico.
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