Beschreibung
El presente libro analiza mediante modelos matemáticos de inteligencia artificial supervisada o Machine Learning distintos factores que afectan el desempeño escolar en un liceo secundario. El equipo de trabajo del establecimiento encargado de la calidad en la enseñanza estableció cinco preguntas claves para su interés, las cuales son respondidas mediante la analítica de algoritmos especializados que permiten la cuantificación de resultados, para esto se utilizó la información entregada en bases de datos donde se incorporan encuestas de percepción y promedios de notas. Los modelos matemáticos utilizados son: Análisis de Correlación Regresión Lineal Simple Regresión Lineal Múltiple Regresión Logística Simple Regresión Logística Múltiple Máquina de Soporte Vectorial Naïve Bayes
Autorenporträt
Chileno, Ingeniero Civil Industrial de la Universidad Andrés Bello, Lcdo. en Ciencias de la Ingeniería por la misma casa de estudio, Ingeniero Industrial de la Universidad Católica de la Santísima Concepción, con postgrados en el área de proyectos y finanzas. Apasionado por la Inteligencia Artificial con múltiples desarrollos en R, Python y Azure.
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