Beschreibung
Dieses Buch stellt einen strukturierten Ansatz zur Verbesserung der Wartbarkeit und Qualität von Webanwendungen durch Web Reengineering vor. Es extrahiert und abstrahiert Schlüsselinformationen aus bestehenden Anwendungen, um eine nützliche Dokumentation zu erstellen, die Wartung, Migration und Modernisierung unterstützt. Die Studie identifiziert wichtige Webmetriken, die die Qualität einer Website beeinflussen, und verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um vorherzusagen, ob eine Website gut oder schlecht ist. Außerdem werden das STAR-Paradigma und ein erweitertes V-Modell für effizientes Web-Reengineering vorgestellt.
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