Beschreibung
Ce livre présente une exploration des concepts de l'Intuition Artificielle et propose un positionnement s'intéressant non pas à la cybernétisation de l'intuition humaine mais au développement d'une intuition propre à la machine.L'approche est décomposée en quatre étapes en présentant les verrous, les contraintes et les outils pour la mettre en oeuvre.Ces étapes sont: (i) la collecte et la gestion des données en considération de leur volume, de leur hétérogénéité et de leur pertinence; (ii) la création d'un socle de connaissances à partir de ces données par des méthodes d'Analyse Formelle de Concepts modifiées pour traiter des verrous de volume et de multidimensionalité; (iii) la définition et des algorithmes pour permettre à l'Intuition Artificielle de se former à partir de ces connaissances et (iv) le moyen de comprendre et d'exprimer cette Intuition à l'utilisateur dans une forme qu'il peut comprendre par un processus de qualification de la connaissance, de preuve de sa véracité et l'automatisation du processus adapté à la connaissance considérée.
Autorenporträt
Docteur en intelligence artificielle spécialisée en data science. Maître de conférences de l'Université de Bourgogne au laboratoire CIAD (Connaissance et Intelligence Artificielle Distribbuées). Habilitée à diriger les recherches depuis 2019, je m'intéresse à fonder l'Intuition Artificielle.
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