Vergleich unterschiedlicher Methoden der Unsupervised Topic Detection. Kundenfeedback touristischer Betriebe der Bodenseeregion

Lieferzeit: Lieferbar innerhalb 14 Tagen

47,95 

ISBN: 3346610217
ISBN 13: 9783346610218
Autor: Drabsch, Julia
Verlag: GRIN Verlag
Umfang: 96 S., 5 farbige Illustr.
Erscheinungsdatum: 29.04.2022
Auflage: 1/2022
Format: 0.8 x 21 x 14.8
Gewicht: 152 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 5662359 Kategorie:

Beschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Ravensburg-Weingarten, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Bachelorthesis soll die Frage beantwortet werden, welche Themen besonders häufig von Gästen bei der Bewertung von touristischen Unterkünften, wie Hotels oder Ferienwohnungen, in der Bodenseeregion diskutiert werden. Die Daten hierfür sollen von einer Webseite extrahiert werden. Dabei liegen sowohl positive als auch negative Bewertungen vor. Die Hauptaufgabenstellung liegt darin, die Daten durch unterschiedliche Verfahren der Unsupervised Topic Detection zu analysieren. Die Ergebnisse der verschiedenen Verfahren sollen anschließend diskutiert und miteinander verglichen werden. Dabei sollen Themen unterschiedlicher Granularität erkannt werden. Dies soll erreicht werden durch die Definition von Wertebereichen für die Anzahl an Themen, welche dann verschieden granulare Ebenen darstellen. Die Ergebnisse über die Ebenen hinweg sollen zunächst pro Verfahren evaluiert und miteinander verglichen werden. Abschließend sollen die Verfahren auf Basis der erkannten Themen methodisch und semantisch miteinander verglichen werden, um für jede Ebene das am besten geeignete Verfahren zu identifizieren.

Herstellerkennzeichnung:


GRIN Publishing GmbH
Waltherstraße 23
80337 München
DE

E-Mail: info@grin.com

Das könnte Ihnen auch gefallen …