Beschreibung
Die Integration Künstlicher Intelligenz in Unternehmenssysteme ist heutzutage eine Notwendigkeit. Doch wie entwickelt man zuverlässige, skalierbare und hochwertige KI-Systeme, die echten Geschäftswert liefern? Dieses umfassende Handbuch von den international renommierten Experten Len Bass, Qinghua Lu, Ingo Weber und Liming Zhu liefert Ihnen die Antworten. Entwicklung von KI-Systemen verbindet bewährte Software-Architektur-Prinzipien mit modernsten DevOps-Praktiken und zeigt Ihnen systematisch, wie Sie KI-Systeme erfolgreich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb entwickeln. Das Buch schließt die kritische Lücke zwischen KI-Theorie und praktischer Implementierung. Umfassender Praxisleitfaden für KI-Excellence:Lifecycle-Management von KI-Modellen von der Datenvorbereitung bis zum DeploymentSystemarchitektur und DevOps Best Practices speziell für KI-SystemeZuverlässigkeit, Performance und Sicherheit entscheidende Erfolgsfaktoren für KI-ImplementierungenDatenschutz und Fairness vertrauenswürdige und compliance-konforme SystemeMonitoring und Observability operative Exzellenz durch effektive ÜberwachungFoundation Models und Transformer moderne KI-Architekturen meisternZukunftstrends DevOps 2.0 und AIWare-Paradigmen Lernen Sie von realen Implementierungen: Drei detaillierte Fallstudien zeigen erfolgreiche KI-Projekte bei Fraunhofer (NLP für Ausschreibungen), ARM Hub (Chatbots für KMU) und im Banking (Customer Churn Prediction). Diese Praxisbeispiele illustrieren, wie KI-Engineering-Prinzipien in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen erfolgreich angewendet werden. Für alle KIStakeholder: Ob Sie technischer Leiter, Software-Engineer, DevOps-Spezialist, Data Scientist oder Business-Stratege sind dieses Buch liefert Ihnen die essentiellen Erkenntnisse für erfolgreiches KI-System-Engineering. Rüsten Sie sich mit den Werkzeugen und dem Verständnis aus, um die KI-Initiativen Ihrer Organisation zu leiten und echten Geschäftswert zu schaffen. Die Autoren bringen zusammen über ein Jahrhundert Erfahrung in Software-Engineering, KI-Forschung und Systemarchitektur mit. Ihre Expertise basiert auf der Arbeit mit Hunderten von Unternehmen und der Entwicklung von KI-Standards und -Governance-Frameworks. Das unverzichtbare Handbuch für die erfolgreiche Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen in der Praxis.
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