Einsatz von Big Data Analytics im stationären Handel

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ISBN: 3389163441
ISBN 13: 9783389163443
Autor: Schlosser, Joshua
Verlag: GRIN Verlag
Umfang: 20 S.
Erscheinungsdatum: 27.10.2025
Auflage: 1/2025
Format: 0.2 x 21 x 14.8
Gewicht: 45 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 8123957 Kategorie:

Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Wissenschaftliches Arbeiten, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit untersucht, wie der stationäre Handel durch den gezielten Einsatz von Big Data Analytics seine Wettbewerbsfähigkeit gegenüber dem Onlinehandel stärken kann. Dazu werden umfangreiche Kunden-, Verkaufs- und Prozessdaten analysiert, um fundierte Entscheidungen in Bereichen wie Produkt-, Preis-, Distributions-, Promotions- und Personalmanagement zu treffen. Anhand von Praxisbeispielen wie Tesco und Target werden die Potenziale von Big Data zur Steigerung des Kundenerlebnisses, der Effizienz und der Rentabilität aufgezeigt. Gleichzeitig beleuchtet die Arbeit technische, organisatorische und datenschutzrechtliche Herausforderungen, die für eine erfolgreiche Implementierung solcher Systeme von zentraler Bedeutung sind.

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