Différentes approches pour la détection d’opinions

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Le lexique, l’apprentissage machine et les modèles de langue pour la recherche d’opinions

ISBN: 383814600X
ISBN 13: 9783838146003
Autor: Belbachir, Faïza/Boughanem, Mohand
Verlag: Presses Académiques Francophones
Umfang: 124 S.
Erscheinungsdatum: 01.11.2014
Auflage: 1/2014
Format: 0.9 x 22 x 15
Gewicht: 203 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 7451056 Kategorie:

Beschreibung

Avec lévolution du Web, de nombreuses formes de contenu ont été générées par les utilisateurs, y compris les pages personnelles, les discussions et les blogs. Ces derniers sont un moyen facile pour lexpression des avis personnels, le partage des sentiments, ou pour commenter différents sujets. La présence dinformation de nature subjective (opinion) apparaît de manière très visible dans les blogs. Ces opinions ont une grande importance dans plusieurs domaines (politique, commercial, ou industriel) doù la nécessité de les détecter automatiquement. Nos travaux dans ce livre sinscrivent dans le contexte de la recherche dinformation et sintéressent plus précisément à linformation de type opinion. Le challenge majeur dans ce cadre est darriver à sélectionner des documents qui sont à la fois pertinents à un sujet donné et porteurs dopinions sur ce sujet.

Autorenporträt

Docteur en informatique de l'Université Paul Sabatier de Toulouse, spécialité : recherche d'information et bases de données. Actuellement attachée temporaire d'enseignement et de recherche à l'université de Paris 10, s'intéresse à la détection d'opinion dans les réseaux sociaux, en particulier les blogs.

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