Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons

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ISBN: 3346329356
ISBN 13: 9783346329356
Autor: Arbter-Hubrich, Monika
Verlag: GRIN Verlag
Umfang: 24 S.
Erscheinungsdatum: 06.12.2020
Auflage: 1/2020
Format: 0.3 x 21 x 14.8
Gewicht: 51 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 1428152 Kategorie:

Beschreibung

Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten Star-Schema, anschließend mit der Modellierungstechnik Data Vault. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen. Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele: Entwicklung eines Datenmodells für einen KassenBon nach dem StarSchema mit einer Fakt (Bon bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort); Recherche der Grundlagen von Data Vault; Entwicklung eines Datenmodells für einen KassenBon mit Data Vault; Dartstellen der Vor und Nachteile von StarSchema und Data Vault

Herstellerkennzeichnung:


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Waltherstraße 23
80337 München
DE

E-Mail: info@grin.com

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