Hybrider Data-Mining-Ansatz für die Textklassifizierung

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ISBN: 620546330X
ISBN 13: 9786205463307
Autor: Shaw, Dilip Kumar
Verlag: Verlag Unser Wissen
Umfang: 68 S.
Erscheinungsdatum: 20.12.2022
Auflage: 1/2022
Format: 0.5 x 22 x 15
Gewicht: 119 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert
Artikelnummer: 7768967 Kategorie:

Beschreibung

Hybrid Data Mining Approach for Text Classification soll als Nachschlagewerk für Forscher dienen. Dieses Buch befasst sich in erster Linie mit dem einführenden Konzept der Textklassifizierung von Data Mining und den verschiedenen Ansätzen, die für die Testklassifizierung verwendet werden. Es wird ein hybrider Ansatz für die Textklassifikation vorgeschlagen. Dieses Buch behandelt auch verschiedene Algorithmen zur Textklassifizierung. Experimentelle Ergebnisse und deren Analyse werden ebenfalls in diesem Buch diskutiert. Wesentliche Merkmale: Einführendes Konzept der Textklassifikation Verfahren der Textklassifikation Techniken der Datenklassifikation Hybrider Ansatz der Testklassifikation

Autorenporträt

Dilip Kumar Shaw est actuellement professeur associé au département des applications informatiques du NIT, Jamshedpur. Il a obtenu un doctorat en applications informatiques du NIT, Jamshedpur. Il a plus de vingt ans d'expérience dans le domaine de l'enseignement et ses domaines d'intérêt comprennent l'exploration de données, l'IoT, la sécurité, la conception d'algorithmes et l'optimisation des réseaux.

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