Beschreibung
Das Buch leistet einen Beitrag zum Themenbereich Fernerkundung und geografische Informationssysteme. Es konzentriert sich auf die Untersuchung und Analyse der automatischen Wolkenerkennung und -entfernung von Satellitenbildern unter Verwendung der Auswahl von Schwellenwerten für verschiedene Spektraltests aus der Perspektive von RSGIS. Ein wesentliches Hindernis bei der Extraktion von Informationen aus Satellitenbildern ist das Vorhandensein von Wolken. Das Entfernen dieser Teile des Bildes und das anschließende Ergänzen der fehlenden Daten ist eine wichtige Aufgabe der Bildbearbeitung. Traditionell besteht das Ziel darin, die bewölkten Bereiche aus dem Bild herauszuschneiden und die Lücken mit klaren Bereichen aus ähnlichen, zu einem anderen Zeitpunkt aufgenommenen Bildern aufzufüllen. Die Fernerkundung bietet Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen der Umweltforschung. Die Anwendungsgebiete für multispektrale Fernerkundungsinstrumente in der Erdbeobachtung sind die Überwachung von Wäldern, Ozeanen oder städtischen Gebieten über landwirtschaftliche Anwendungen bis hin zur Ausbeutung der natürlichen Ressourcen. Eine wesentliche Voraussetzung für die Analyse von Erdbeobachtungsdaten sind Informationen, die frei von äußeren Einflüssen und Störungen sind. Eine mögliche Ursache für Datenverluste ist die Wolkenbedeckung von Satellitenbildern.
Autorenporträt
Departamento de Informática da Universidade de Assam, Silchar.
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