Beschreibung
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Datenbank-Integrations-Frameworks, das in der Lage ist, raumbezogene integrierte Daten bereitzustellen, die für jeden Analysebedarf und jeden einzelnen Datenkonsumenten (analytische Anwendungen und Analyzer) maßgeschneidert sind. In dieser Arbeit bezieht sich die geospatial-basierte Integration auf den Integrationsprozess, der mindestens eine geospatiale Datenquelle beinhaltet. Ziel der geforderten Räumlichkeit ist es, Daten zu generieren, die jederzeit geo-visualisiert, d.h. kartographisch als Layer innerhalb von GIS-basierten Analysewerkzeugen betrachtet werden können. Die entwickelte Rahmenarchitektur soll die Interaktion mit mehreren Datenquellen erleichtern, Integrationskosten nach Möglichkeit minimieren und die einfache Integration von Daten aus neuen Quellen ermöglichen. Die beiden Hauptergebnisse dieser Arbeit sind:(1) Die Einführung einer neuen Integrationsarchitektur ohne vordefiniertes globales Schema zur inkrementellen und bedarfsgesteuerten Datenintegration.(2) Die objektorientierte Darstellung der entwickelten Integrationsarchitektur sowie des entsprechenden, auf Structured Query Language (SQL) basierenden visuellen Integrationswerkzeugs auf konzeptioneller Ebene unter Verwendung der UML-Profiltechnik.
Autorenporträt
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