Beschreibung
Es wurden zahlreiche Methoden und Techniken entwickelt, um benötigte Informationen aus einer großen Menge von Dokumenten zu extrahieren. In dieser Arbeit haben wir einige Techniken verglichen, mit denen sich aus einer FAQ-Liste die am besten passenden FAQs (häufig gestellte Fragen) für eine gegebene, verunreinigte SMS-Anfrage ermitteln lassen. Verunreinigte Anfragen enthalten stets mehrere verunreinigende Stoppwörter und weniger aussagekräftige, verunreinigende Wörter. Es ist schwieriger, das beste korrekte Wort für ein verunreinigtes Wort zu finden. Basierend auf der Annahme, aus welchem Fachgebiet (wie Eisenbahn, Gesundheit, Karriere usw.) eine Anfrage tendenziell stammt, ist es hilfreich, absolut korrekte Wörter für alle verunreinigten Wörter einer Anfrage zu ermitteln. Die Wahrscheinlichkeitstheorie ist bei der Identifizierung des Fachgebiets einer Anfrage hilfreich. Wir haben diese beiden Techniken angewendet, um bestmögliche Wörter für verunreinigte Wörter zu erhalten, und erzielten in unseren Experimenten beste Ergebnisse.
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