Beschreibung
Les récentes avancées technologies ont permis lémergence de nouveaux types de réseaux sans fil autonomes, les réseaux de capteurs sans fil (RdCSF). Ils sont constitués dun grand nombre de noeuds peu onéreux et ayant la capacité de collecter et communiquer des données physiques et cela quelque soit la position géographique des zones étudiées. Ils offrent aujourdhui une variété de domaines dapplications allant de la surveillance environnementale et militaire à la domotique. Cependant, ces réseaux font face à de nombreux défis souvent liés aux contraintes intrinsèques des noeuds capteurs. Dans cette thèse, nous avons proposé un modèle, Sentinel, qui se base sur la distribution de probabilité de Weibull. Loriginalité de notre modèle est quil permet un calcul du temps de veille et une mise à jour distribuée du taux de sondage tout en prenant en considération lusure des noeuds dans le temps. Nous avons poursuivi cette lancée en proposant ALARM, une solution dordonnancement adaptatif qui utilise Sentinel. ALARM permet, afin de mieux exploiter la redondance, de sélectionner un sous ensemble de sentinelles pour assurer la surveillance puis mettre les noeuds redondants en mode veille
Autorenporträt
Après mon Baccalauréat, j'ai fais un DUES en Physique et Chimie avant de me verser vers l'Informatique. J'ai eu mon Diplôme d'Etudes Approfondies en 2011 à l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar. Ensuite, j'ai regagné l'Université Gaston Berger de Saint Louis pour y faire mon Doctorat (2011 -2014) dans le domaine des Réseaux de Capteurs sans Fil.
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