Beschreibung
Bilder werden von einer Vielzahl physischer Geräte aufgenommen, darunter Standbild- und Videokameras, Scanner, Röntgengeräte, Elektronenmikroskope, Radar und Ultraschall, und werden für eine Vielzahl von Zwecken verwendet, darunter Unterhaltung, Medizin, Wirtschaft, Industrie, Militär, zivile Zwecke, Sicherheit und Wissenschaft. Das Interesse an der digitalen Bildverarbeitung besteht darin, dass die Forscher daran denken, ein System zu entwickeln, das so intelligent ist wie das menschliche Gehirn. Obwohl es zahlreiche Anwendungen für die Bildverarbeitung und Mustererkennung gibt, konzentrieren wir uns in diesem Buch auf Bilder, die Textinformationen enthalten, um das Bild mit Hilfe von OCR (Optical Character Recognizer) zu verstehen, was wiederum bei der Indizierung und dem Abrufen von semantischen Informationen aus der Bilddatenbank hilft. Dieses Problem stößt auf großes Interesse bei den Forschern, da die Erkennung und das Verstehen von Text in Bildern eine wichtige Rolle spielt. In der Zwischenzeit ist das Problem des Textes im Bild aufgrund der Natur des Textes, der in Schriftart, Schriftgröße, Hintergrund, Kontrast, Ausrichtung und anderen Verzerrungen stark variieren kann, komplex und schwierig geworden. Daher ist die Erkennung von Szenentext immer noch ein offenes Problem.
Autorenporträt
O Dr. M. Basavanna trabalha como Professor Assistente, e Coordenador do Departamento de Pós-Graduação em Informática, Govt. College (Autonomous), Mandya, Karnataka, Índia. Recebeu o seu B.Sc., e M.Sc., em Ciência da Computação pela Universidade de Mysore, Mysore. Fez o doutoramento em Ciência Informática na Universidade VELS, Chennai, Tamil Nadu, Índia.
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