Beschreibung
Angesichts der zunehmenden Zahl pflegebedürftiger Menschen, z. B. älterer Menschen oder Menschen, die an verschiedenen Krankheiten leiden, interessieren sich Forscher zunehmend für die Einführung von "Smart Homes" (oder automatisierten Häusern), um ihnen zu helfen, weiterhin sicher und unabhängig zu Hause zu leben. Sie enthalten gängige Geräte, die die Eigenschaften des Hauses steuern. Ursprünglich wurde die Smart-Home-Technologie zur Steuerung von Umweltsystemen wie Beleuchtung und Heizung verwendet, aber in letzter Zeit wurde sie an viele verschiedene Bereiche und Anforderungen angepasst, wie z. B. die Gewährleistung des Komforts und der Sicherheit der Bewohner. Dieses Buch konzentriert sich auf die Sicherheit eines Alzheimer-Patienten im Smart Home. Unser Beitrag besteht in der Anpassung eines prädiktiven Algorithmus, der im Allgemeinen für den Komfort eingesetzt wird, in Verbindung mit einer Multi-Agenten-Architektur, um Gefahren zu erkennen und folglich die richtige Entscheidung zum richtigen Zeitpunkt zu treffen. Es wurden mehrere Simulationen durchgeführt, die die Zuverlässigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit der vorgeschlagenen Lösung belegen.
Autorenporträt
Camille AÏSSANI und Yanis-Fady AKROUN haben beide einen Master-Abschluss in Informatik von der Universität von Bejaia: RESYD für AISANI und IA für AKROUN. Beide sind Masterstudenten an französischen Universitäten: IA und Data Science an der Universität Montpellier für AISANI und Distributed IA an der Universität Paris Descartes für AKROUN.
