Beschreibung
Die Extraktion nützlicher Informationen aus dem Pool großer Datenmengen ist die Geburtsstunde eines neuen Bereichs, der als Informationsextraktion bekannt ist. Der Bereich der Informationsextraktion hat seinen Ursprung in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Die grundlegende Entwicklung in diesem Bereich geht auf verschiedene Wettbewerbe zurück, die sich mit der Erkennung und Extraktion von benannten Entitäten wie Namen von Personen, Organisationen usw. befassen. Da die Welt durch das Aufkommen des Internets immer datenorientierter wird, kommen neue Anwendungen für die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten zum Vorschein. Das meiste Interesse besteht darin, benannte Entitäten wie Personen, Organisationen und Orte usw. zu extrahieren und zu klassifizieren, was eine Teilaufgabe der Informationsextraktion ist, die als Entitätsextraktion und Klassifizierung bekannt ist.
Autorenporträt
Er. Lokesh Pawar arbeitet als Assistenzprofessor an der Universität Chandigarh und hat ein starkes Interesse an Innovation und Forschung. Er hat 3 Patente angemeldet und 2 befinden sich derzeit in der Erteilungsphase. Er hat seine Artikel in fast allen renommierten Publikationen, Elsevier, Springer, Taylor and Francis und IEEE, veröffentlicht.
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